Талалаев Дмитрий Валерьевич
Спецкурс “Интегрируемые модели статистической физики в старших
размерностях”
При участии Горбунова Василия Геннадьевича (Обердинский
университет, Шотландия; Матфак ВШЭ)
Время: весна 2020 года, по четвергам в 18.30, первое занятие 20 февраля
Место: Мехмат МГУ, в аудитории 14-02 ГЗ
Актуальная информация: Начиная с 26 марта занятия проводятся в режиме
конференции ZOOM. Если Вы хотите получать рассылку, пожалуйста,
свяжитесь со мной по электронной почте.
Статистическая механика возникла на стыке 19-го и 20-го веков, как область физики,
позволившая объяснить некоторые фазовые переходы. Однако, в конце 20-го века
эта область очень плотно вошла в современную фундаментальную математику.
Оказалось, что в виде статистической суммы (производящей функции вероятностей
состояний модели) представляются некоторые инварианты узлов, топологические
инварианты 3-х мерных многообразий, некоторые полиномиальные инварианты
графов и многие другие объекты.
Спецкурс в основном направлен на прояснение функториальной природы
статистической суммы. Особое внимание будет уделено моделям в старших
размерностях, то есть начиная с d=3, или двумерным полностью анизотропным
моделям. Мы поговорим об интегрируемости таких моделей, связанной с
решениями уравнения тетраэдров, о современной теории электрических сетей,
связанной с областью кластерных алгебр. Большое внимание мы уделим
инвариантам Татта, потоковому полиному, их связи с моделью Изинга, а также
свойству полной положительности, которое имеет очень разнообразные
инкарнации: от задачи Люстига, до позитроидов в теории электрических сетей.
Спецкурс в основном ориентирован на студентов старших курсов, но для его
понимания достаточно курса алгебры и теории вероятностей в объеме первых двух
лет обучения на мехмате.
Краткий план курса:
1. Краткое введение в парадигму статистической физики. Производящие функции
комбинаторных инвариантов.
2. Модель Изинга. Регулярные решетки, дуальность, пределы. Описание
критического поведения в двумерном случае. Модель на произвольном графе.
3. Полином Татта, потоковый полином, модель Поттса.
4. Старшие уравнения n-симплексов.
5. Трехмерная модель Изинга.
6. Электрические сети. Матричная теорема о деревьях, дискретный гармонический
анализ, задачи о случайном блуждании.
7. Критические электрические сети.
8. Введение в кластерные алгебры. Основные примеры: грассманианы,
пространства Тейхмюллера.
9. Электрические сети, как деформация кластерной алгебры в задаче Люстига.
10. Полностью положительная математика. Введение, положительность
унипотентной группы.
11. Положительность в теории электрических сетей. Обобщенная положительность.